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[发明专利]文本纠错方法、装置及存储介质-CN202110683143.7有效
发明人：章立;王瑞欣;方宽;周日康;李大海 -专利权人：智者四海（北京）技术有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请提供一种文本纠错方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待纠错文本的表示向量，将所述表示向量输入文本纠错模型，输出与所述待纠错文本对应的文本纠错结果，其中，所述文本纠错模型是基于待纠错文本样本以及预先确定的文本纠错结果标签进行训练后得到的，所述文本纠错模型输出的文本纠错结果是基于所述文本纠错模型所包含的检测模块、分词模块和纠错模块得到的，所述检测模块用于确定所述待纠错文本对应的纠错类型，所述分词模块用于确定所述待纠错文本对应的分词结果，所述纠错模块用于基于所述待纠错文本对应的纠错类型和分词结果，确定所述待纠错文本对应的纠错结果，能够提高文本纠错的准确性。
文本纠错方法装置存储介质

[发明专利]ASR文本纠错方法、模型、装置、电子设备、存储介质-CN202211524451.6在审
发明人：杨稷 -专利权人：重庆长安汽车股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本申请提供一种ASR文本纠错方法，包括获得语音识别文本；将所述语音识别文本输入至训练后的纠错模型中进行纠错预测，获得每个单元文本的纠错预测结果；获取得分Topk的单元文本集作为单元文本的纠错候选集；获得单元文本的纠错结果；将所有所述单元文本的纠错结果综合得到所述语音识别文本的纠错结果。本申请通过对语音识别文本进行纠错预测，获得每个单元文本的纠错预测结果，而后对每个单元文本进行单独纠错，单元文本的纠错结果综合得到语音识别文本的纠错结果，缓解了BERT模型容易过纠的问题。采用基于BERT模型端到端的ASR纠错方法，避免pipeline架构的导致其错误会逐级放大，影响纠错方法的最终效果的问题。
asr 文本纠错方法模型装置电子设备存储介质

[发明专利]一种文本纠错方法及装置、设备、存储介质-CN202011252798.0在审
发明人：袁鹏;李浩然 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种文本纠错方法，所述方法包括：获取待纠错文本；将所述待纠错文本输入文本纠错模型，得到所述文本纠错模型输出的第一输出和第二输出；所述第一输出表征所述待纠错文本的错误识别结果；所述第二输出表征所述待纠错文本的纠错结果；其中，所述文本纠错模型的参数基于训练数据对应的第一预测结果和第二预测结果得到，所述第一预测结果表征所述训练数据的错误识别结果；所述第二预测结果表征所述训练数据的纠错结果。另外，本申请实施例还公开了一种文本纠错装置、设备及存储介质。
一种文本纠错方法装置设备存储介质

[发明专利]一种语音识别结果纠错方法及装置-CN201911159272.5在审
发明人：杜国威 -专利权人：北京安云世纪科技有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F3/0484 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别结果纠错方法及装置，所述方法包括：展示用户输入的第一语音信息对应的第一语音识别结果；接收所述用户输入在所述第一语音识别结果上的触控操作，并确定所述触控操作对应的待纠错字词；根据所述待纠错字词获取目标纠错字词；根据所述目标纠错字词替换所述待纠错字词，获得第一语音纠错结果。用户只需点击待纠错字词，即可获取所述待纠错字词对应的目标纠错字词，并自动根据所述目标纠错字词替换所述待纠错字词，从而对语音识别结果进行纠错，提高了用户体验，降低了语音识别结果的纠错难度。
一种语音识别结果纠错方法装置

[发明专利]语音识别纠错方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201811013550.1在审
发明人：叶顺平;张驰 -专利权人：出门问问信息科技有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音识别纠错方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取用户的待纠错的第一语音识别结果；根据用户对应的用户纠错库确定第一语音识别结果中的待纠错词，以及与待纠错词对应的替换词，将第一语音识别结果中的待纠错词替换为与待纠错词对应的替换词，得到第二语音识别结果本发明实施例的方案，对用户的语音识别结果的纠错，是依据与用户对应的用户纠错库来确定并替换语音识别结果中的待纠错词，能够对语音识别结果进行与用户关联的纠错，有效提高语音识别结果的准确率。
语音识别结果纠错纠错词替换可读存储介质电子设备语音识别用户关联准确率

[发明专利]基于人工智能的语音识别纠错方法、装置及存储介质-CN201710367038.6有效
发明人：李和瀚;贺文嵩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工智能的语音识别纠错方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取用户输入的第二语音query的第二语音识别结果；根据第二语音识别结果进行纠错意图识别；若确定用户具有纠错意图，则从第二语音识别结果中提取出纠错信息；根据纠错信息对各纠错资源进行筛选，利用选出的最为匹配的纠错资源对第一语音识别结果进行纠错，第一语音识别结果为在第二语音query之前输入的第一语音query的语音识别结果。应用本发明所述方案，能够提高纠错结果的准确性并降低纠错难度等。
基于人工智能语音识别纠错方法装置存储介质

[发明专利]自然语言处理方法、设备及存储介质-CN201910180348.6有效
发明人：邵星阳;杨善松;成刚;王峰 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： H04N21/439 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种自然语言处理方法、设备及存储介质，该方法包括：获取目标识别结果，该目标识别结果为通过识别用户语音得到的文本信息，用户语音用于查询用户需求；若确定识别结果不为影视名称，则通过预设纠错方法对识别结果进行纠错，得到纠错结果；若通过检错模型判断纠错结果是正确纠错结果，则通过统计分类将纠错结果分配到相应领域，定位相应业务；或者，若通过检错模型判断目标纠错结果是错误纠错结果，则通过统计分类将目标识别结果分配到相应领域在得到纠错结果之后，通过检错模型判断纠错结果的合理性，从而提升语义理解的准确度，改善用户体验。
自然语言处理方法设备存储介质

[发明专利]中文文本纠错方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111376112.3在审
发明人：卢凌云;杨占栋;张晨;李昱;王全礼 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请涉及自然语言处理技术领域，提供了一种中文文本纠错方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待纠错中文文本，并对待纠错中文文本进行错误位置检测，得到检测结果；对检测结果进行错误类型分类，在确定检测结果对应的错误类型后，还可以对检测结果对应的错误类型进行修正，得到修正后的检测结果，从而提高检测结果的准确性；进一步的，针对修正后的检测结果对应的错误类型，基于预先存储的纠错模型中找到该错误类型对应的第一优先级纠错模型对修正后的检测结果进行纠错，得到待纠错中文文本的纠错结果。这样，可以针对待纠错中文文本的错误类型，有针对性的进行纠错，减少计算量，提高处理速率和纠错准确性。
中文文本纠错方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种文本纠错方法、系统以及设备-CN202211506783.1在审
发明人：杨子清;崔一鸣;王士进;初征 -专利权人：科大讯飞股份有限公司;科大讯飞（北京）有限公司;河北省讯飞人工智能研究院
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本纠错方法、系统以及设备，文本纠错方法，包括：接收待纠错文本；对待纠错文本进行粗粒度情感分析，获得第一粗粒度情感分类结果；对待纠错文本中表示情感的短语进行细粒度情感分析，获得短语的第一细粒度情感分类结果，第一粗粒度情感分类结果和第一细粒度情感分类结果均包括正向情感和负向情感；判断第一粗粒度情感分类结果与第一细粒度情感分类结果是否一致，获得一致性检测结果；若一致性检测结果为不一致，则将短语作为待纠错短语，对待纠错短语进行纠错，获得纠错后文本，并输出一致性检测结果和纠错后文本。本发明实现了文本的深层次的纠错机制，填补了技术空白。
一种文本纠错方法系统以及设备

[发明专利]语音识别文本的纠错方法和装置-CN201410778108.3有效
发明人：时迎超;周晓;张海雷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2014-12-15 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音识别文本的纠错方法和装置。所述语音识别文本的纠错方法包括根据语音识别的结果文本的多层次K‑Gram索引，拉取用于对所述结果文本进行纠错的至少一个候选纠错文本，确定所述至少一个候选纠错文本分别与所述结果文本之间的模糊音编辑距离矩阵，根据确定的模糊音编辑距离矩阵获取所述至少一个候选纠错文本分别与所述结果文本之间的模糊音编辑距离及候选纠错边界，根据所述至少一个候选纠错文本分别对应的模糊音编辑距离选取纠错文本，并根据所述纠错文本所对应的候选纠错边界对所述结果文本进行纠错本发明实施例提供的语音识别文本的纠错方法和装置实现了对语音识别结果文本的准确纠错。
语音识别文本纠错方法装置

[发明专利]文本自动纠错方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111489580.1在审
发明人：张俊峰;王艳飞;胡茂海;胡碧峰;刘庆 -专利权人：和美（深圳）信息技术股份有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本自动纠错方法、装置、电子设备及存储介质，结合了字词层面和句子层面的纠错方式进行纠错，在保证纠错效率的前提下，可以对文本进行更全面有效的纠错，该方法包括：对输入文本进行错误检测，以确定出所述输入文本中包含的易错词条；生成每个易错词条对应的正确候选词条，基于每个易错词条对应的正确候选词条以及易错词条在所述输入文本中的位置，构建多个候选纠错结果并添加到候选结果集合中；基于下游纠错模型获得所述输入文本对应的若干候选纠错结果，并添加到所述候选结果集合中；对所述候选结果集合中的候选纠错结果进行排序，基于排序结果获得所述输入文本对应的纠错结果。
文本自动纠错方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种信息识别方法、装置和终端设备-CN201710054957.8有效
发明人：邸楠 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：所述的方法包括：获取至少两个识别结果，其中，不同识别结果依据不同识别方式识别得到，不同识别结果对应识别的输入信息来源于同一信息内容；将所述至少两个识别结果进行比较，得到相应的纠错位置及对应的待纠错字符，其中，识别结果中纠错位置对应的字符为待纠错字符；对所述各识别结果中每个纠错位置对应的待纠错字符分别进行纠错，得到纠错后的识别内容。对所述各纠错位置对应的待纠错字符分别进行纠错，能够有效的提高识别的准确性。
一种信息识别方法装置终端设备

[发明专利]声音识别纠错装置、声音识别纠错方法以及声音识别纠错程序-CN202010922258.2在审
发明人：芦川平;藤村浩司;岩田宪治 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：实施方式涉及声音识别纠错装置、声音识别纠错方法以及声音识别纠错程序。提供自动地纠正声音识别结果的错误的声音识别纠错技术。根据实施方式，纠错部计算作为对新的一系列的声音数据进行声音识别而得到的结果的纠错对象的声音识别结果列和修正网络保持部中保持的修正网络的差分，如果表示该差分的值在阈值以下，则使用修正网络进行针对纠错对象的声音识别结果列中的声音识别的错误部分的纠错，生成声音识别纠错结果列。
声音识别纠错装置方法以及程序

[发明专利]一种使用短读长序列纠错长读长组装结果的方法和装置-CN202110452532.9在审
发明人：邓天全;杨林峰 -专利权人：武汉华大基因技术服务有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种使用短读长序列纠错长读长组装结果的方法和装置。本申请的方法包括，切割步骤，以固定阈值对长读长组装结果进行切分，获得切分后的长读长组装结果；以及后续的基于切分后的长读长组装结果进行的长读长组装结果建库步骤、比对步骤、比对结果匹配步骤、比对结果转换和排序步骤、比对结果建库步骤、长读长组装结果纠错步骤，最终合并纠错结果，获得纠错后的长读长组装结果。本申请的方法，可使用小内存节点进行纠错，大幅降低了内存峰值，解决没有大内存节点无法进行纠错的问题，降低了长度长组装结果的纠错成本；并且，在资源充足情况下，本申请的纠错方法和装置还可以并行执行，降低执行时间，提供纠错效率。
一种使用短读长序列纠错长读长组装结果方法装置

[发明专利]文本定长纠错方法、装置、设备及存储介质-CN202111149204.8在审
发明人：周柱君 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种文本定长纠错方法，包括：对数据增强后的文本集进行向量化，得到训练文本向量并输入至深度纠错模型中进行错误探查，得到拼写是否正确的输出结果，根据输出结果对训练文本向量进行软遮罩连接，得到嵌入数据，对嵌入数据进行纠错得到纠错结果，根据纠错结果计算所得的深度纠错模型的交叉熵损失值调整深度纠错模型的模型参数，输出标准深度纠错模型，将待纠错数文本输入至标准深度纠错模型中，基于预设的多轮纠错机制得到纠错后的正确文本此外，本发明还涉及区块链技术，纠错结果可存储于区块链的节点。本发明还提出一种文本定长纠错装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决文本定长纠错的准确度较低的问题。
文本定长纠错方法装置设备存储介质

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